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Regras que aplicamos a nós mesmos

Como lidamos com o que pode dar errado

Quando um sistema passa a fazer trabalho de verdade, surgem perguntas justas: quem decide, quem responde, o que acontece com os dados e o que ocorre se ele errar feio. Esta página responde a essas quatro. Ela conta o que fazemos de fato, não o que soaria tranquilizador.

  • O que importa é aprovado por uma pessoa
  • Tudo fica registrado
  • GDPR

Onde a decisão fica com uma pessoa

O sistema faz o rotineiro. Ele não toma as decisões que custam dinheiro, têm peso jurídico ou mudam a posição de alguém diante de você. Essas vão sempre para uma pessoa.

Ele para e pergunta quando

  • Não está seguro o bastante da própria resposta
  • O assunto é delicado: dinheiro, contratos, reclamações, qualquer coisa jurídica
  • A pessoa do outro lado pede para falar com alguém
  • A resposta quebraria uma das suas próprias regras

Uma pessoa sempre pode reverter

  • Qualquer decisão dele pode ser revertida pelo seu time
  • A reversão fica registrada ao lado da decisão original
  • O que foi corrigido volta para o sistema, e o mesmo erro se repete menos
  • Existe uma chave que o para por completo, e ela está com o seu time

Dá para ver ele trabalhando

  • Uma tela com o que está acontecendo agora
  • Um aviso quando o padrão muda
  • Uma revisão periódica de uma amostra das respostas
  • O que as pessoas do outro lado acharam dele

Conferir que ele trata todos igual

Um sistema treinado no trabalho passado herda tudo o que estava torto nele. A gente confere em vez de supor: antes de entrar no ar e também enquanto funciona.

O que conferimos

  • Se as pessoas são tratadas igual independentemente de idade, gênero, origem ou do idioma em que escrevem
  • Se ele é igualmente preciso nos 16 idiomas, não só naquele em que foi construído
  • Se os casos que ele passa para uma pessoa estão espalhados ou concentrados em um grupo
  • Se a confiança dele corresponde à frequência com que realmente acerta

Quando conferimos

  • Antes de entrar no ar: uma checagem completa, sempre
  • Enquanto funciona: com regularidade, no fluxo real
  • Continuamente: um aviso se o padrão se deslocar
  • Sob pedido: se você quiser uma checagem, a gente faz

Por que ele fez o que fez

De qualquer decisão específica podemos mostrar o que o sistema levou em conta e quanto cada coisa pesou. Isso importa em duas situações: quando um cliente contesta um resultado e quando você quer saber se ele está raciocinando sobre a coisa certa.

  • Que fatos inclinaram a decisão para um lado ou para o outro, num caso específico
  • A que parte do que foi escrito ele estava de fato respondendo
  • Um registro escrito de cada decisão, guardado para se poder voltar a ele

Os seus dados

A que estamos obrigados

  • Coletamos só o que o trabalho exige
  • Usamos só para aquilo para que foi coletado
  • Qualquer pessoa pode perguntar o que está guardado sobre ela e pedir para apagar
  • Qualquer pessoa pode perguntar por que uma decisão automática saiu daquele jeito
  • Um acordo escrito de tratamento de dados com cada cliente
  • Cláusulas contratuais padrão quando os dados cruzam fronteiras

Como são guardados

  • Criptografados onde ficam armazenados — AES-256
  • Criptografados enquanto trafegam — TLS 1.3
  • Acesso por função, só onde o trabalho exige
  • Dois fatores para entrar, para todos que têm acesso
  • Revisões de segurança periódicas dos nossos sistemas
  • Dados de clientes não são guardados além do que o trabalho precisa

Quando algo quebra

Estes são os prazos que assumimos diante de um incidente sério. Estão no contrato, não num cartaz.

  1. 15 minutos

    Já pegamos o caso

    Alguém está nisso e você sabe disso

  2. 1 hora

    Está com quem pode consertar

    Escalado para a engenharia sênior

  3. 4 horas

    Já tem algo no lugar

    Um conserto ou um contorno que estanca o prejuízo

  4. 24 horas

    Você sabe por que aconteceu

    Por escrito, com o que mudamos para não repetir

As regras externas com que construímos

Dois conjuntos de regras moldam como trabalhamos. Nós os seguimos; em nenhum deles uma empresa pode se certificar sozinha, e não afirmamos o contrário.

  • EU AI Act — classificamos cada sistema pelo risco que carrega, dizemos com clareza quando alguém está falando com uma máquina, marcamos o que a máquina produziu, mantemos uma pessoa na cadeia de decisão e guardamos a documentação que o regulamento exige. Não construímos nada da lista de práticas proibidas.
  • NIST AI Risk Management Framework — o nosso trabalho com riscos segue as suas quatro partes: combinar quem responde, mapear onde o sistema toca pessoas reais, medir como ele funciona de fato e agir conforme a medição mostrar.

O que contamos a você, e quando

Todo mês você recebe um relatório escrito de como o sistema se saiu: o que atendeu, o que passou para pessoas, onde errou e o que mudamos. Se acontecer algo que afete os seus clientes, você fica sabendo por nós antes de saber por eles.

Relacionado

  • O que cada sistema sabe e não sabe fazerOs limites de cada um, ditos de saída
  • Doze semanas, do início ao fimComo o trabalho acontece, semana a semana
  • Política de privacidadeO texto completo sobre tratamento de dados

Perguntas que não respondemos aqui?

Pergunte. Se o seu time de conformidade precisa de algo específico por escrito antes de aprovar, diga o que é e a gente escreve.

E-mail: info@inite.solutions

Atualizado: agosto de 2026

Assistentes que respondem aos seus clientes por cima dos sistemas que você já usa. O serviço de automação em si vive no inite.ai.

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